Stopped Smoking Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y
ID: 3054436 • Letter: S
Question
Stopped Smoking Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y Y Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y Y Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y Y Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y Y Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y Y Y Y Y Y Y N In the Lecture 27 folder is a Homework #13 Data Files folder containing the file Sustained are Stop Smoking Is In a program designed to help patients stop smoking, patients were given sustained care and a Y indicates he patient was no longer smoking after one month. Load these data into StatCrunch and test the claim at 78% o pai ts sto smoking when given sustained care. Enter the p-value obtained from StatCrunch. DO NOT ROUND.Explanation / Answer
Here we have to test the hypothesis that,
H0 : p = 78% = 0.78 Vs H1 : p not= 78% = 0.78
where p is population proportion of patients stop smoking when given sustained care.
Assume alpha = 0.05
Let Y = person was no longer smoking after one month.
Here Y = 194, n = 237
This is the problem of one proportion z-test.
The test statistic is,
Z = (p^ - p) / SE
where SE = sqrt [p*(1 -p) / n]
p^ is sample proportion.
p^ = y / n
Test statistic (z) = 1.43
P-value = 0.1518
P-value > alpha
Accept H0 at 5% level of significance.
Conclusion : There is sufficient evidence to say that the population proportion of patients stop smoking when given sustained care is 78%.
Statcrunch steps :
Hypothesis Tests for a Proportion
1. If you have raw data, enter them into the spreadsheet. Name the column variable.
2. Select Stat, highlight Proportions, select One sample, and then choose either with data or with summary.
3. If you chose with data, select the column that has the observations, choose which outcome represents a success, then click Next>. If you chose with summary, enter the number of successes and the number of trials. Click Next>.
4. Choose the hypothesis test radio button. Enter the value of the proportion stated in the null hypothesis and choose the direction of the alternative hypothesis from the pull-down menu. Click Calculate.